投資展會(假如有10萬元，你會選擇投資展會還是阿里巴巴？)，36創(chuàng)業(yè)加盟網給大家?guī)碓敿毜慕榻B，讓更多的人可以參考:投資展會(假如有10萬元，你會選擇投資展會還是阿里巴巴？)。
#外貿#
當公司業(yè)績不好投資展會，急需要訂單，手里有10萬元，我現在可以做什么來實現這個目的?可能你想到的選項有：A：參加廣交會。B：做個阿里巴巴。
這又是一個選擇題，當遇到選擇題時，數學老師經常教我們的，先理清楚題干，我們才知道這道題考的是什么。
MECE分解法是最常使用的方法。
MECE分解法， 全稱Mutually Exclusive Collectively Exhaustive，中文意思是“相互獨立，完全窮盡”。 也就是對于一個重大的議題，能夠做到不重疊、不遺漏的分類，而且能夠借此有效把握問題的核心，并成為有效解決問題的方法。
在這個題干里，業(yè)績不好，我們要增加訂單投資展會，其實就是增加銷量。
我們先來一級一級分解試試：
一級分解，增加銷量可以是：增加銷售數量，提高銷售價格，增加產品類別等等， 分解的時候是我們可以發(fā)揮腦洞的，來個頭腦風暴，暫時不考慮其執(zhí)行性二級分解，增加銷量數量可以有哪些方案呢？增加老客戶的復購數量，增加新客戶采購訂單等。提高銷售價格又有哪些做法？例如增加產品附加值，降低采購價格等。增加產品類別有哪些產品合適呢？增加同類品項，增加跨行業(yè)品項，增加零部件產品等。
三級分解，如何增加老客戶復購數量呢？增加新客戶的方法有哪些？
這么一層接一層地分解下去，直到最終沒有辦法再分解為止。最終出現的東西，我們再來看到底哪個更具有可執(zhí)行性，哪個的潛在收益可能更大，潛在風險可能更低，找出來3到4個，就組成了我們的“選項”了。
而10萬的資金，到底是投資在展會上，還是投資在阿里巴巴平臺?
到底哪個更能夠拉動銷售?
到底哪個回報率會更大?
要解決這個問題，你需要的就是數據和信息了。
例如：
同行們是怎么做的?
阿里巴巴的歷史數據怎么樣?
展會的歷史數據怎么樣？
客戶們更多去展會還是阿里巴巴找供應商？
......etc。
現在已經進入大數據時代，沒點數據做背書，你都不好意思做個什么決策的。
而到底我們應該如何去獲取數據和信息呢?
我的建議有2個：
自己提煉。每個人都有自己的圈子，去供應商跑一跑，去客戶那里多問問，再網上逛一逛，再根據自己經驗中提取數據，然后轉化成信息。自己提煉的信息，更加容易轉化和應用，就是很費時費力而已。花錢購買。像海關數據，行業(yè)咨詢報告等，這種客觀又真實的數據別怕花錢，他能真實的反應出市場上的沉淀的結果。第一點壞處就是每個人的資歷不同，對事物的判斷和提取信息能力也不同，所以建議加上第二點作為基礎統(tǒng)一來參考。
大部分時候我們還是會依靠經驗和直覺做出判斷，但是當我們在做一些復雜、長期和重要的決策時，我還是建議我們可以用工具去做計算了。
我們可以使用“決策樹”。一個決策的做出，需要考慮一系列盤根錯節(jié)的問題，決策樹是一個通過特征學習決策規(guī)則，用于預測目標的監(jiān)督機器學習模型。顧名思義，該模型通過提出一系列的問題將數據進行分解，從而做出決策。
回到我們一開始的問題，“是否投資10萬在阿里或者展會？”
選項有三個：
A：是，投資展會。
B：是，投資B2B平臺。
C：否，保留這10萬。
我們從以上得到的同行的數據參考，歷史的推廣數據，從運營黃金公式銷售=流量*轉化*單價*數量，可以推算出下面表格：
根據這些數據，我們可以開始來計算期望值了。
投資展會的期望值=30*0.5+10*0.4+-10*0.1=18萬
投資平臺的期望值=20*0.4+10*0.5+-10*0.1=12萬
而假如這筆錢留在手上什么也不干的話，一年之后它還是10萬。
此時我們可以得出結論，那就是投資展會的期望值最高，我們應該選擇將這10萬元投入到展會里面。
以上數據只是按照本行業(yè)來推算的，每個行業(yè)的數據不同，大家可以根據自己的數據來計算出期望值。
這些個工具和方法是幫助大家做出一些決策，但是實際上的決策到底是否正確和好壞，也沒辦法單純用結果來判斷。因為一個好的決策不一定帶來好的結果，一個不好的結果也不一定是因為一個不好的決策。
就像是我們上年摩拳擦掌籌備了N久的線下廣交會，也會因為疫情而變成線上廣交會了。而線上廣交會的效果到底如何，甚至沒有過往的數據做支撐，畢竟大家都是第一次遇到這種事。可見結果是一種未知，而未知總是有不確定性，我們不可能用未知來判斷已知。
所以無論是工具還是數據，都是一個輔助，希望在你猶豫不決的時候能幫你更好的理清楚方向。
總結：以上內容就是投資展會(假如有10萬元，你會選擇投資展會還是阿里巴巴？)詳細介紹，如果您對創(chuàng)業(yè)項目感興趣，可以咨詢客服或者文章下面留言，我們會第一時間給您項目的反饋信息。
